ISSN Print 2713-0851
ISSN Online 2713-086X
НАУЧНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ЖУРНАЛ НОМК ВОСТОЧНО-ЕВРОПЕЙСКИЙ
ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Возможности цифровых технологий в обеспечении принципа персонализации медицинской помощи кардиологического профиля
Информация об авторах
1 Окружная больница Костромского округа № 1, Кострома, Россия
2 Ярославский государственный медицинский университет, Ярославль, Россия
3 Ивановская государственная медицинская академия, Иваново, Россия
Автор для корреспонденции: Анна Андреевна Груздева
ул. Спасокукоцкого, 29/62, г. Кострома, 156002, Россия; ur.liam@anna-avedzurg
Информация о статье
Вклад авторов: Груздева А. А., Хохлов А. Л., Ильин М. В. — концепция и дизайн исследования; Груздева А. А., Ильин М. В., Мушников Д. Л. — получение и обработка данных; Груздева А. А., Ильин М. В., Мушников Д. Л. — анализ и интерпретация результатов; Груздева А. А., Мушников Д. Л. — написание статьи; Хохлов А. Л., Ильин М. В. — подготовка и утверждение рукописи для публикации.
Соблюдение этических стандартов: данное исследование было одобрено Этическим комитетом ФГБОУ ВО ЯГМУ Минздрава России (протокол № 21 от 08.02.2018). Добровольное информированное согласие было получено для каждого участника. Опрос для взрослого населения проводился на добровольной основе с использованием анкет. Проведенное исследование не подвергает опасности участников и соответствует требованиям биомедицинской этики.
Статья получена: 02.08.2021
Статья принята к печати: 23.08.2021
Опубликовано online: 30.09.2021
|
Проведено исследование с целью оценки возможностей использования цифровых технологий в обеспечении принципа персонализации медицинской помощи кардиологического профиля. Исследование проведено на базе системы здравоохранения Костромской области. Информационно- методическую основу исследования составили данные опроса 1400 пациентов в возрасте от 18 до 80 лет. Использовалась совокупность методов исследования: метод анализа литературы, системного и логического анализа, социологические (мониторинговый, экспертных оценок, контент- анализа, анкетирование, сравнительного анализа), статистические (группировка, ранжирование, корреляционный), фармакоэкономические («затраты — эффективность», АBC/VEN-DDD-анализа, минимизации затрат), организационно- функционального моделирования.
Ключевые слова: цифровые технологии, персонализированная помощь, организация помощи