2025 / 02

Следующая статья
DOI: 10.24075/medet.2025.005
Авторские права: © 2025 принадлежат авторам. Лицензиат: РНИМУ им. Н.И. Пирогова.
Статья размещена в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).

ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Классификация рисков применения систем искусственного интеллекта в сфере психического здоровья

Н. В. Семенова, К. Л. Мартынюк
Информация об авторах

Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии имени В. М. Бехтерева, Санкт-Петербург, Россия

Для корреспонденции: Наталия Владимировна Семенова
ул. Бехтерева, д. 3, г. Санкт-Петербург, 191019, Россия; ur.verethkeb@gro

Информация о статье

Благодарности: авторы выражают глубокую признательность кандидату исторических наук, советнику директора ФГБНУ «Национальный НИИ общественного здоровья имени Н. А. Семашко», председателю Независимого междисциплинарного комитета по этической экспертизе клинических исследований, председателю Межвузовского комитета по этике Елене Алексеевне Вольской за поддержку идеи статьи и консультации по вопросам этики.

Вклад авторов: Н. В. Семенова — идея статьи, постановка проблемы, обсуждение ключевых содержательных и этических вопросов, планирование и обсуждение статьи, редактирование текста статьи, ее оформление; К. Л. Мартынюк — участие в обсуждении проблемы, изучение мирового опыта и литературы по теме, систематизация и обобщение данных, участие в обсуждении результатов, написание основного текста статьи.

Соблюдение этических стандартов: заседание этического комитета не проводилось, так как материалом для публикации послужили теоретические положения без участия пациентов; подготовка статьи проводилась с соблюдением этических норм.

Статья получена: 22.04.2025 Статья принята к печати: 20.05.2025 Опубликовано online: 09.06.2025
|
  1. Hołownia-Voloskova M, Tarbastaev A, Golicki D. Population norms of health-related quality of life in Moscow, Russia: the EQ-5D-5L-based survey. Quality of Life Research. 2021; 30(3): 831–840.
  2. Global Burden of Disease Study 2019 (GBD 2019) Available from URL: https://ghdx.healthdata.org/gbd-2019 (accessed: 11.03.2025).
  3. Vos T, Lim SS, Abbafati C, Abbas KM, Abbasi M, Abbasifard M, et al. Global Burden of 369 Diseases and Injuries in 204 Countries and Territories, 1990–2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet. 2020; 396.
  4. Espejo G, Reiner W, Wenzinger M. Exploring the Role of Artificial Intelligence in Mental Healthcare: Progress, Pitfalls, and Promises. Cureus. 2023; 15(9): e44748.
  5. Groot J, MacLellan A, Butler M, Todor E, Zulfiqar M, Thackrah T, Clarke C, Brosnan M, Ainsworth B. The Effectiveness of Fully Automated Digital Interventions in Promoting Mental Well-Being in the General Population: Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Ment Health. 2023; 10: e44658.
  6. Grote T, Berens P. A paradigm shift? — On the ethics of medical large language models. Bioethics. 2024; 38: 383–390.
  7. Jain G, Pareek S, Carlbring P. Revealing the source: How awareness alters perceptions of AI and human-generated mental health responses. Internet Interv. 2024; 36: 100745.
  8. Lee EE, Torous J, De Choudhury M, Depp CA, Graham SA, Kim HC, Paulus MP, Krystal JH, Jeste DV. Artificial Intelligence for Mental Health Care: Clinical Applications, Barriers, Facilitators, and Artificial Wisdom. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 2021; 6(9).
  9. Rahsepar Meadi M, Bernstein JS, Batelaan N, van Balkom AJL, Metselaar S. Does a lack of emotions make chatbots unfit to be psychotherapists? Bioethics. 2024; 1–8.
  10. Rogan J, Bucci S, Firth J. Health Care Professionals’ Views on the Use of Passive Sensing, AI, and Machine Learning in Mental Health Care: Systematic Review With Meta-Synthesis. JMIR Ment Health. 2024; 11: e49577.
  11. Tornero-Costa R, Martinez-Millana A, Azzopardi-Muscat N, Lazeri L, Traver V, Novillo-Ortiz D. Methodological and Quality Flaws in the Use of Artificial Intelligence in Mental Health Research: Systematic Review. JMIR Ment Health. 2023; 10: e42045.
  12. Vandersluis R, Savulescu J. The selective deployment of AI in healthcare. Bioethics. 2024; 38: 391–400.
  13. He Y, Yang L, Qian C, Li T, Su Z, Zhang Q, Hou X. Conversational Agent Interventions for Mental Health Problems: Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials. J Med Internet Res. 2023; 2: e43862.
  14. Постановление Правительства РФ от 27.12.2012 № 1416 (с изменениями на 24.11.2020) «Об утверждении Правил государственной регистрации медицинских изделий». Режим доступа: [Электронный ресурс] URL: http://government.ru/docs/all/85645/ (дата обращения: 11.03.2025).
  15. Альянс в сфере искусственного интеллекта. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта. Режим доступа: [Электронный ресурс] URL: https://ethics.a-ai.ru/ (дата обращения: 11.03.2025).
  16. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации. Информационно-аналитическая справка «Зарубежная практика установления требований к безопасности ИИ» (2023). Режим доступа: [Электронный ресурс] URL: https://ai.gov.ru/ (дата обращения: 11.03.2025).
  17. ПНСТ 840-2023. Искусственный интеллект. Обзор этических и общественных аспектов. Режим доступа: [Электронный ресурс] URL: https://nd.gostinfo.ru/document/7475760.aspx (дата обращения: 11.03.2025).
  18. International Medical Device Regulators Forum. Software as a Medical Device: Framework for Risk Categorization and Corresponding Considerations. Режим доступа: [Электронный ресурс] URL: https://www.imdrf.org/sites/default/files/docs/imdrf/final/technical/imdrf-tech-140918-samd-framework-risk-categorization-141013.pdf (дата обращения: 11.03.2025).
  19. ГОСТ ISO 14971-2021. Изделия медицинские. Применение менеджмента риска к медицинским изделиям. Режим доступа: [Электронный ресурс] URL: https://nd.gostinfo.ru/document/5307378.aspx (дата обращения: 11.03.2025).
  20. ГОСТ Р 59525-2021. Информатизация здоровья. Интеллектуальные методы обработки медицинских данных. Основные положения. Режим доступа: [Электронный ресурс] URL: https://nd.gostinfo.ru/document/6856334.aspx (дата обращения: 11.03.2025).