Быстрое внедрение больших языковых моделей (LLM) в здравоохранение порождает острые этические дилеммы и практические риски. Центральная проблема связана с доверием медицинских специалистов, пациентов и разработчиков к этим системам, а также с потенциальным нарушением основополагающих принципов медицинской этики. Данное изложение анализирует ключевые вызовы, включая критическую важность доверия (зависящую от качества данных LLM), нарушение информированного согласия и автономии пациента из-за отсутствия прозрачности и чрезмерной опоры на ИИ. Особое внимание уделяется рискам защиты конфиденциальных медицинских данных, что подтверждается инцидентами несанкционированной передачи информации при использовании общедоступных LLM. Необходимость разработки прозрачных, безопасных и этически регулируемых решений для LLM в медицине становится первостепенной задачей.